SQL パフォーマンス最適化 — 型変換・LIKE・OR/UNIONの基礎

SELECT   product_id, sku, name
FROM     products
WHERE    sku LIKE 'KB-%'      -- 前方一致 → 範囲条件に内部変換され index が効く
ORDER BY sku;                   -- index の並びと同じ → 追加ソート不要

/*
  実行順序:
  1. LIKE 'KB-%' を範囲条件に内部変換  → 範囲スキャンへ変換
  2. B-tree を二分探索            → 区間の先頭に到達
  3. 接頭辞が切れたら終了              → 該当区間のみ走査
  4. index 順がそのまま昇順          → ソート工程なしで返却
  */

SELECT order_id, customer_id, coupon_id, amount
FROM   orders
WHERE  customer_id = 101        -- ブランチA：idx(customer_id) で Index Scan
UNION                            -- 両条件に該当する行（id=4）の重複を排除
SELECT order_id, customer_id, coupon_id, amount
FROM   orders
WHERE  coupon_id = 7             -- ブランチB：idx(coupon_id) で Index Scan
ORDER BY order_id;               -- UNION 全体の結果に対するソート

/*
  実行順序:
  1. ブランチA: idx_customer_id で Index Scan  → customer_id を取得
  2. ブランチB: idx_coupon_id で Index Scan    → coupon_id を取得
  3. UNION で重複行を排除                        → 和集合をとる
  4. ORDER BY order_id                    → 並べ替えて返却
  */

SELECT   store_id,
         SUM(amount) AS total
FROM     sales
WHERE    category = 'food'     -- 行フィルタ：集約「前」に index で除外
GROUP BY store_id              -- 残った行だけをグループ化
HAVING   SUM(amount) >= 3000   -- グループフィルタ：集約しないと決まらない条件のみ
ORDER BY total DESC;           -- 集計結果の並べ替え

/*
  実行順序:
  1. FROM sales                → 対象テーブルを特定
  2. WHERE category = 'food'   → idx で food 行に絞る
  3. GROUP BY store_id         → 店舗でグループ化し SUM
  4. HAVING SUM(amount) のしきい値  → 条件未満を除外
  5. SELECT                    → store_id と total を取り出す
  6. ORDER BY total DESC       → 並べ替え
  */

CREATE INDEX idx_orders_cust_amt             -- 検索キー (customer_id) + 取得列 (amount) を index だけで完結させる
  ON orders (customer_id) INCLUDE (amount);

SELECT   customer_id, amount  -- SELECT 列がすべて index 内にある
FROM     orders
WHERE    customer_id = 101;   -- 検索キーも index 内 → Index Only Scan

/*
  実行順序:
  1. idx_orders_cust_amt を二分探索  → customer_id で到達
  2. 葉に同梱の amount を読む           → Index Only Scan
  3. visibility map で可視性確認      → ヒープ訪問なし
  */